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对于商人来说，漫画虽然是艺术品，但是，我们也同样可以将他当成是商品。
既然是商品，那么，他就有他的各个属性。
他的类型，价格，利润，市场，受众……
在决定生产或者销售这一件商品的时候，我们会对这个商品做一个定位。
比如漫画，我们会想，这个漫画是适合小盆友们呢，还是适合年轻人，或者适合老年人。
或者说，这个漫画是给小白看的呢，还是给老白欣赏的。同时，我们也要结合自己的情况，自己能够画什么类型的漫画，自己最擅长画什么漫画。如果一个擅长画打斗的，你要他去画足球，或者一个画足球的，你要他画异能，虽然不一定就此完蛋，但成功的概念太小太小。
当然，这是对于商品的定位。同样，我们还应该对市场进行调查。
哪些漫画好卖，哪些类型的漫画利润高，哪些漫画的受众广。
为此，我还想给大家讲一个故事。
美国有一位叫做安杰拉的知名作家，不过，他在不出名时，所写的作品一直不被人观注。为此，他花了几个月的时间，对市场进行了大查的调查。调查的结果是，市场当中几乎每一个类型的作品都有人再写，哪怕你写得再好，也不一定能够一举成名。不过，他还发现。每一个类型的作品，他在市场当中必然会产生3位超人气的作者。但是，恐怖类作品当中，却仅仅只有两位超人的作者。于是，安杰拉根据着市场调查，开始写恐怖小说。结果，他成为了恐怖类型作品当中第三位超人气的作者。
张宁的话，深深的震撼了岸本。
他此前一直画漫画，并且，从小一直练习绘画，从来就没有考虑过什么市场不市场，定位不定位。但是，张宁的理论，一下子打开了他另一扇绘画的大门。是呀，虽然漫画是艺术，艺术不能用商业来横量，艺术也没有成功的理论模型。但是，艺术的成功，仍有一定的方向。
岸本关掉了msn群，然后，离开了家门。
他准备在创作最新一部作品的时候，学张宁所说的一样，调查整个市场。
半个月之后，岸本将日本漫画市场完全的调查了一遍。
虽然岸本不是专业的数据分析师，但是，他已经心中有了答案。
他发现，虽然日本各种类型的漫画都画得差不多了，但是，日本很少有关于忍者的漫画。
可是，忍者却是日本人的一种文化，而且有关于忍者的故事，在日本国内非常非常的多。
一个决定，让岸本将体裁定在了忍者这一块上面。
一个星期之后，他将基本的故事大纲准备好，开始了他最新作品的第一话。
这个故事，从忍者村开始，故事里的主角叫做鸣人，而他的名字，则是火影忍者。
第409章 ：大数据分析方法（）
火影忍者。趣*
在后世，哪怕是不看漫画的朋友，也知道火影忍者。
这一部后世火爆日本，并且火爆整个亚洲的漫画，他的出现，堪称奇迹。
而且，在后世的2014年，火影忍者也没有连载完，仍一直火爆。
看到这一部漫画的时候，张宁都有一些不敢相信。
火影忍者不是在集英社连载的么，怎么跑到了自己的平台。
不过，当看到忍者村，看到鸣人，看到火影忍者与后世一模一样之后，他知道，历史与现实发生了偏差。这一部火爆整个亚洲的作品，再也与集英社没有关系。当然，更让人欣喜的是。火影忍者不但不在集英社连载，可他的版权，他的一切代理权，却在自己手中。
这是一笔巨大的财富，若是未来操作得好，日本漫画产业，他也不是不能控制。
带着激动，张宁再次与佳惠进行了一次网络会议。
“佳惠，最新一批的签约漫画作者，我们可以开始推荐了。”
所谓的推荐就是在原创平台网站上打广告。
连载小说的人气除了通过不断连载来吸收人气之外，另一个重要的设置则是推荐。
“张总，我们已经开始准备推荐事仪，而且，我们也发现几部比较不错的作品，想大力推荐一下，看看能不能起到效果。”
“哦，你们看中了哪些作品。”
“一部是风之子，另一部叫做时空猎人，还有一部是妖物天下，这三部作品的漫画功底都很强，而且叙述故事的能力也不错，我们相信，这几部作品会表现不错。”
“是么？”
这三部作品张宁没有看，写得怎么样，张宁不知道，但是，刚才他却看到了火影忍者。而且，有后世眼光的张宁，他可以说，不管这三部作品火不火，反正不会有火影忍者火。只是，佳惠这一方的编辑团队，怎么没有发现这一部作品呢？
只是一想，张宁稍稍明白了。
佳惠本身就是学漫画的，其他的一些编辑同样也是漫画行业出身。他们对于漫画的审核，一直还是按着原来的眼光，都是按着经验来评价。这样的审核与评价虽然不错，也许可以发现大部分不错的作品。但是，因为经验与眼光是主观作用，而主观评价有的时候难免会出错。
这与出版社的编辑审核制度其实并不多，这么多的作品，总有看走眼的时候。
不过，张宁却不希望这样。
他为什么要创建网络漫画原创平台，除了网络是一个全新的平台之外，他还想利用网络的力量，挖掘一切可以火爆的作品，不会遗漏任何一部天才的作品。
想了想，张宁说道，“我看，我们的推荐制度应该稍微修正一下。”
“稍微修正？”
“是的，还是如之前所说。其实，我们现实当中有太多的天才作品被埋没。而为什么会被埋没，就是因为传统的出版审核制度有的时候会看走眼。刚才我问了你的推荐制度，发现你们的推荐制度与传统出版社的审核其实大同小异。我觉得，这严重不科学。”
“可是，张总，在初期的时候，只有通过我们审核。”
“我知道，初期你们是可以审核。但是，在审核之后，我希望，对于所有审核过后的作品，我们的宗旨是一视同仁。我们不能再按着原来的经验，认为哪本漫画作品好，也不能凭着自己的喜欢，强烈推荐哪一部。我们要用我们这个平台，来弥补我们眼光与经验的不足。所以，我建议，所有签约后的作品，必需给他们至少一次推荐的机会。而且，这一条以后我们要写入到合同。这一方面可以保证所有作品的公平性，另一方面，也可以让所有的作品，有一个出头的机会。这是第一步，第二步，当所有作品都有了一次推荐之后，做为编辑，我们应该总结这一些作品在推荐之后的成绩变化。成绩好的，我们重点继续推荐，成绩不好的，我们可以稍微放一放。也就是说，未来，我们的推荐原则，一切以数据为第一说服力。哪怕编辑们很看好的一部作品，但推荐之后没有多少人阅读，那也只能先放一放，我将这样的推荐制度，称之为大数据分析方法，在全面数据的分析当中，我们绝对可以发现最优秀的作品。”
这也是后世网络小说为什么可以一直火爆的原因。
在一切以数据，一切以读者喜欢程度为原则之下，数据越好的，越是证明这部作品好看。
这也是为什么，后世排在点击榜第一，搜索榜第一的作品，大家都感觉不错的原因。
其实，数据分析方法为什么可以成功，他事实上就是给了评价漫画的一个标准体系。
在以前，要评价一部作品好不好，经不经典，根本没有一个统一的标准。
有的说，这部作品经典，也有的说，另外的作品经典。
但是，以数据为分析原则之下，那么，标准就出来了。
经不经典，拿数据说话。
你说你的作品好看，可是，点击就那么几个人点，鬼才相信。
你说这一部作品垃圾，但却有几千上亿的点击，难道看这本书的人是傻子吗？
“嗯，张总，你说的太好了，我发现，如果按张总您这样的推荐安排，那我们的确可以做到不遗漏任何一部经典的作品，也不会埋没任何一位漫画天才。而且，我们这样的推荐制度比之出版社的出版安排更为方便的多，我们只需要将这一些作品推荐到网络平台之后，成本并不需要多少。但是，出版社要检验一部作品好不好卖，必需通过出版。可一但出版反馈的成绩不好，将可能浪费