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无论是否被删除，无论黑粉还是真粉，总能吸引一些读者前来点击的吧。
复制黏贴这广告过去，总有些收获的吧。这不，回去一看，200的点击，一小时就涨到500了，收藏也由108变成了320。
看来效果不错啊，莫浩波心想，明天还要来一波推荐啊。
没有什么是一个广告解决不了问题的，如果有，那就两个。莫浩波感慨，果然速度与量，才是获得成功的不二法宝啊。
其实，重生之神级学霸前面也不算多好，还是老套都市文中的，重生高考前，牛逼哄哄地斩获状元或者考出个好成绩，算不上新颖，但是文笔不错，写实、装逼处理得不错，尤其适合小白老白读者啊。
莫浩波在想，到底要不要再加点更新量呢，好歹四百万内容，六章什么的，也是小气了些。
有一想不行啊，好歹等编辑签约，冲冲新书把你榜单吧。
第237章 深度学习的开始（）
看着跳跃式增长的点击，莫浩波笑逐颜开，看这架势，难道，我还真能一书封神！
现实正按照计划那样发生，没有意外，顺利出奇得莫浩波不敢相信，但由不得他不信。这下便可以放下心来，做自己想做的事情。
莫浩波喜欢做的事情是什么，当然是弄钱弄钱、强大自身、装逼打脸和调教女神什么的啦。
想要弄钱，想要强大，当然是找热点啦。要说2013年什么最热，莫浩波觉得，当然本领域的大数据和人工智能啦。
这样一个时代，已经进入移动互联网时代的中场，要想崛起，那难度，可不就是地狱级别的么。
2013年，小米、美团、滴滴、知乎、今日头条等独角兽奇迹般崛起，新的互联网独角兽，已经开始露出他们的獠牙，四处攻城略地，奇迹般崛起。
莫浩波知道，机会，已然不多了。
而这，必须需要一款爆款产品，也就是需要基本的流量支撑，没有流量，怎么和互联网巨头角力？大佬们随便露点出来，小胳膊小腿的，就什么也没了。
出名容易，但拥有一款进可攻，退可守的力器，小软件小公司小网站，却是不够的。
那到底该做什么呢？
学小米做手机？他那是绝不可能的，没有人脉，没有money，就个高中毕业生，是做不了什么的。
或者学滴滴美团做O2O，不是纯技术的，烧钱什么的伤不起啊，而且大约也竞争不过他们的。
去做游戏，手机游戏？这个搞搞副业可以，但不能掌控自己的命运，四处被盘剥，终究是受制于人啊。
看起来，是没什么合适他这样的穷人创业了，莫浩波心想，再想想，再想想。终究是至少需要奋斗几年的东西，可不能这么草率。
要想就要一把杀手锏，一把能够秒杀对手的杀手锏。可是，好久好久，莫浩波还不知道，需要去做什么事情，果然，机会总是难以抓住的。
不过现在也不太急迫，因为，他都没有足够的金钱，去支撑这一切，想不出来，就暂时不想，总会有方向的。
不去想这方面的事情。
准大学生莫浩波，接下来，会去做一些科研上的事情。
想要做做科研，最重要的，当然就是发表论文了啊。
发啥子呢，就是莫浩波的本职工作，人工智能啦。
最近这一阵子，深度学习可是越发火热了啊，可以说是炙手可热也不为过。
自从2012年Hinton团队构建的CNN网络AlexNet一举夺得ImageNet图像识别比赛冠军（15％错误率），且碾压第二名（SVM方法，26％错误率）的分类性能。
从那时候起，由CNN引发的深度学习、人工智能狂潮，飞速火爆整个世界，激荡着这个时代，以及这个时代的我们！
图像识别、语音识别、计算机视觉和自然语言处理等人工智能细分领域迅猛发展，成果和进步如雨后春笋般涌出，深刻影响着每一个人。
当然，现在只是12年过去不久，才13年中，深度学习尤其是图片识别和CNN火爆整个人工智能学术圈，但至于火爆整个社会，那还远远说不上。
不过刺激刺激互联网企业，却是实实在在的，记得也是这一年，重量级互联网巨头，百度才开始赞助人工智能顶级会议的。
无论承认与否，我始终觉得，百度是最有技术基因的中国互联网企业，13年的时候他在干嘛？移动互联网的上半场转型失败了的百度，正布局移动应用分发，收购91；布局O2O，做平台卖外卖；布局互联网金融，做支付工具呢。
什么都做，什么都不突出，是百度那时候新项目的真实写照。至于人工智能，那可就是2016的事了。
要说对人工智能的理解，重生归来的莫浩波，肯定是比所有人都要强的，可是现在弄不出什么牛逼的东西出来。
无他，硬件不够，莫浩波大哭。8G内存，1个GPU，够干啥，CNN和图片识别、计算机视觉是不用想了，这条件，也构建不出啥深度模型。
语音识别比较简单，莫浩波也不熟，就不去凑热闹了。那就只有自然语言处理了！文本也比较适合他现在的情况，虽然即便是18年，自然语言处理技术也不咋地，和牛逼哄哄的图片识别相比，那是一个天上一个地下的水平啊。
不过，必须要说，聪明的研究人员，也做出了很多了不起的成绩。
莫浩波要抄的，就是13年10月投稿的词向量word2vec改进——负采样技术。
Word2vec，那在自然语言领域可是无人不知无人不晓啊。可以说，它是深度学习领域自然语言处理的核心基本构建了。
将文本信息，比如说一句话“明天天气怎么样？”，转化为计算机能够识别的信息，那就是要转化为数学啊。
用one—hot（唯一标识）方法（就是说用不重复的数学表示所有文字），虽然简单但是效果并不太好，因为这样做的话，就丢失了很多语句中隐藏的信息。
而word2vec是一种能够保留局部上下文信息的方法…………
第238章 紧追热点，第一篇深度学习论文开工（）
作为深度学习时代自然语言处理的最广泛传播的词嵌入工具word2dec，也就是把文本转化为向量，在今年，13年初，就已经由谷歌发布了的一篇。
另外一篇，更为迅速的方法，涉及到负采样和NCE…Loss的技术要点的论文，是谷歌到今年10分份才发表的，莫浩波有足够的时间，去完成这篇论文。
事实上，跟着莫浩波穿越而来的笔记本电脑，上面就有谷歌的这篇论文。
不过，如果原封不动地照抄上去，显然是不行的，因为数据集啊，有的数据集是谷歌新公开的，不能用。只能用一些公开的测试集，英文的中文的。
不过即便是冲突了，莫浩波也丝毫不担心，因为，莫浩波手里还有另外一篇论文呢，就是证明啦。
没错，就是证明。
实际上，为什么能够使用负采样以及NCE，谷歌这时候也是没有证明的，是要17年还是18年来着，才证明的，所以，即便慢了点撞车了，莫浩波也相信，他才是发明者。
能证明，对比不能证明的东西，成果归谁那还不是显而易见的么？要是谷歌再配合炒一炒，让莫浩波混到个天才少年的称号，那就更有意思了。
不过，想想莫浩波还是放弃了，果然闷骚如他，这时候是不会挑衅的。
现在莫浩波人微言轻，能避免纠纷什么的，还是避免的好，不要给对手一丝一毫的机会，已经把自己看成中国乃至世界的，人工智能领导者的莫浩波，心中暗自计较。
果然还是我们这些历史虚无主义有战斗力啊。
工科类、学术类专业需要写的论文，果然还是需要做实验的。
虽然莫浩波前世工作时候copy实现过word2vec的两种方式，CBOW模型和Skip…Gram模型，不过那是python3。5实现的，现在不知道python3出来了没有。
不过能够抄抄抄也是很好的，现在在笔记本的windows系统D盘下，保存着他前世工作后学习和编写的所有代码，也是很爽的一件事情。
不就是把py3转为py2嘛，那真是小菜一碟，不过就是训练数据，测试数据集麻烦了一点，就这手机的网速这流量，一个数据集都下不完就GG了，看来还是要跑一趟网吧或者同学家啊。
网吧什么的还是太危险了，莫浩波可是不敢上去的，尤其是这种地方。
记得小时候去游戏厅�